Medicinska nastavna oprema Model ljudskog mišića Model anatomije ljudskog mišića Mišići ljudske noge 13 dijelova

I. Precizna reprodukcija, dekodiranje mišićnog sustava donjih ekstremiteta
Ovaj model precizno replicira raspored mišića, živaca i krvnih žila u donjim ljudskim udovima u mjerilu 1:1. Od konture kvadricepsa femorisa u bedru do teksture gastroknemijusnog mišića u listu, pa sve do složene mreže živaca i krvnih žila u poplitealnoj jami, sve su pregledali profesionalni medicinski timovi. Detalji su jasni i realistični, savršeno prikazuju anatomsku strukturu mišića donjih udova, pružajući intuitivne reference za nastavne demonstracije i kliničke analize.
II. Višenamjenske aplikacije, zadovoljavanje potreba više domena
Medicinsko obrazovanje: Medicinski fakulteti mogu koristiti ovaj model za nastavu u učionici. Dodirivanjem i promatranjem modela, studenti mogu brzo savladati znanje o anatomiji mišića donjih udova i poboljšati učinkovitost nastave;
Sportska rehabilitacija: Rehabilitacijske institucije i fitness treneri mogu koristiti model kako bi pacijentima i vježbačima objasnili principe sportskih ozljeda (poput istegnuća mišića i kompresije živaca) te formulirali znanstvenije planove rehabilitacijskog treninga i vježbanja;
Istraživanje: Pruža fizičke reference za istraživanje mišića donjih udova i biomehaničku analizu, pomažući istraživačima u provođenju dubinskih projekata.
III. Visokokvalitetni materijali, ravnoteža između izdržljivosti i sigurnosti
Model je izrađen od ekološki prihvatljivih i izdržljivih polimernih materijala. Otporan je na udarce i habanje te se može dugo čuvati. Površinski premaz je netoksičan i bezopasan, s nježnim dodirom, simulirajući teksturu ljudskih mišića. To osigurava sigurnost korištenja u nastavi i produžuje vijek trajanja proizvoda, nudeći puno veću isplativost u usporedbi sa sličnim proizvodima.
IV. Dubinska analiza prednosti proizvoda, stvaranje ključne konkurentnosti u nastavi i istraživanju
(1) Modularno cijepanje, dubinsko istraživanje detalja
Za razliku od tradicionalnih jednodijelnih modela, ovaj model anatomije mišića donjih udova podržava modularno dijeljenje. Na primjer, skupina kvadricepsa femorisa na prednjoj strani bedra može se zasebno ukloniti, jasno prikazujući točke pričvršćivanja mišića i vezu s femurom; snopovi živaca i krvnih žila u poplitealnoj jami mogu se razdvojiti kako bi se prikazale grane išijadičnog živca, prateća struktura poplitealne arterije i mišića. Ovaj dizajn proširuje nastavu s "općeg promatranja" na "lokalnu anatomiju", zadovoljavajući potrebe dubinskog istraživanja u nastavi. Bilo da se objašnjavaju mišićni slojevi, živčani putevi ili vaskularna anastomoza, može precizno prikazati.
(2) Dinamički pokazatelji, rekonstrukcija fiziološke interakcije
Model inovativno uključuje „Indikatore dinamičke fiziološke interakcije“. U dijelu mišića donjih ekstremiteta koriste se posebne tehnike za označavanje smjera povlačenja tijekom kontrakcije mišića i putanje zglobne veze (kao što je učinak kontrakcije gastroknemijusa na plantarnu fleksiju gležnja). U nastavi sportske rehabilitacije, treneri mogu izravno demonstrirati odnos interakcije „sila mišića - kretanje zgloba“, pomažući polaznicima da shvate „zašto napetost mišića tetive koljena utječe na fleksiju i ekstenziju koljena“, čineći apstraktno znanje sportske anatomije konkretnijim i uočljivijim, značajno poboljšavajući profesionalnost poučavanja i rehabilitacijskog vođenja.
(3) Anotacija podataka, prilagodba preciznoj nastavi i istraživanju
Površina modela usvaja „Anatomsku anotaciju s kodiranim podacima“. Za ključne mišiće, živce i krvne žile, osim identifikacije imena, označeni su i fiziološki parametri (kao što su referentne vrijednosti promjera femoralne arterije, dubina točke lake kompresije zajedničkog peronealnog živca s površine tijela). Medicinski istraživači koji provode projekte donjih udova mogu izravno dobiti osnovne referentne podatke iz modela; kada klinički liječnici objašnjavaju „Ključne točke prve pomoći kod traume donjih udova“, mogu kombinirati označene položaje krvnih žila i lako oštećena područja živaca kako bi preciznije podučili ključne točke hemostaze i smanjenja tlaka, nadograđujući nastavno pomagalo iz „strukturnog prikaza“ u „alat za podršku podacima“.